界面新闻记者 | 何柳颖

界面新闻编辑 | 江怡曼

11月19日，保诚于新加坡启动人工智能实验室 。据了解 ，该实验室旨在促进整个集团使用人工智能、生成式人工智能（Gen AI）及机器学习
。实验室将由专责团队管理
，成员为常驻新加坡的人工智能工程师及数据科学家。

界面新闻记者留意到，伴随着生成式AI的浪潮袭来 ，保险机构纷纷作出相关部署，包括中国人保 、阳光保险
、众安保险等 。与此同时
，行业目前仍密切关注AI带来的数据隐私与数据安全问题。

保诚启动全球AI实验室 

11月19日，保诚于新加坡启动人工智能实验室 ，这成为保险机构入局AI的又一个注脚
。

据悉
，实验室重点发展的方案将为消费者提供更便利的优质医疗保障服务，同时加强整体营运表现。人工智能亦有望增进理财顾问应对客户咨询的能力 ，提供更优质的服务 。同时
，实验室与 Google Cloud 合作，为保诚员工提供端到端技术支援及先进的人工智能解决方案
。自实验室于2024年八月试运行以来 ，保诚位于亚洲及非洲 24 个市场的员工已向实验室提交了百余个人工智能用例。

保诚执行总裁华康尧 (Anil Wadhwani) 表示：“数据、进阶分析和人工智能对于实现我们的战略目标至关重要 。人工智能实验室将促进开发一系列令人期待的应用程式
，实验预测分析 、超个人化客户体验，以及为代理提供即时指导等
。我们即将深入探索人工智能科技庞大的潜能和价值 ，而保诚的人工智能实验室亦将会大幅提升我们在所有市场为客户、代理和理财顾问提供卓越体验的能力。”

缘何选址新加坡？华康尧表示
，“保诚的全球人工智能实验室的选址源于新加坡强大的基础设施和有利人工智能创新的环境，这从他们的人工智能策略（NAIS 2.0）可见一斑 。通过与新加坡经济发展局和新加坡金融管理局合作 ，我们将能够充分利用当地学术界
、商界和政府丰富的资源网络和人才
。 ”

资料显示，2023年12月
，新加坡发布了《国家人工智能战略2.0（National AI Strategy 2.0，即NAIS 2.0）》 ，描绘了新加坡未来三到五年的AI发展路线。

入局生成式AI

界面新闻记者留意到
，多家保险机构都瞄准了AI 。

早在2018年5月，友邦香港宣布推出全港业界首创的客户服务机械人
。彼时推出的客户服务机械人“阿邦
”提供的服务相对简单 ，主要具备面容辨识功能
，懂得主动和客人打招呼，能以广东话、普通话及英语跟客户沟通互动；根据客户的提问 ，提供保险产品资料等实用资讯
，为客户处理服务轮候安排等。毕竟，彼时引领生成式AI浪潮的ChatGPT仍未面世 。

伴随生成式AI的到来 ，保险机构迅速作出反应。2023年11月
，中国人民保险集团发布“数智灵犀-人保大模型”，这是基于星火金融大模型底座开发的中国人保专属企业大模型
。阳光保险在2023年度报告中强调 ，公司全力把握AI创新发展趋势，将自研AI大模型列为公司战略工程
，领先研发具有自主知识产权的阳光正言GPT大模型，已经在客户服务 、销售支持
、智能理赔等场景应用。

互联网保险公司在AI领域更是大手笔投入 。众安保险2024年中期报告显示 ，公司持续在人工智能、云计算 、大数据等前沿技术板块进行布局
，旨在通过科技重塑保险价值链各个环节
。2024年上半年，公司的研发投入达到4.64亿元 ，截至2024年6月30日
，工程师及技术人员共计1171名，占公司雇员总数百分比达45.0%。

入局生成式AI已日渐成为保险机构的共识 。美国AI和分析软件公司SAS和Coleman Parks近日发布的调查报告《迈向生成式AI的未来：保险公司战略成功之路》显示 ，有89%的保险业受访者表示
，他们所在的公司计划于2025年对生成式AI进行投资，而在这部分受访者中 ，有92%正在着手拟定专门针对生成式AI的预算
。排名前三的投资目标分别是提高客户满意度和留存率
、削减运营成本并节约时间、强化风险管理与合规举措。

该调查显示
，保险业决策者对生成式AI伦理问题所表现出的担忧程度，相比其他行业要略高一些 。在保险业受访者中 ，有59%表示对其所在组织的生成式AI所产生的伦理影响感到担忧；相比之下，跨行业平均水平为52%
。

其中
，数据隐私与数据安全的问题尤其受到行业关注。报告显示，保险专业人士将数据隐私（有 75%的人提及）和数据安全（73%）列为其组织在运用生成式AI过程中的首要关切点 。