2024年11月21日,中国AI医疗头部企业医渡科技(2158.HK)公布截至2024年9月30日止六个月(“2025财年上半年”或“报告期内 ”)的业绩报告 ,并于次日召开业绩发布会 。
报告期内,公司持续坚持“聚焦”战略,实现总收入为人民币3.29亿元。公司现有业务管理口径经调整EBITDA自上一财年扭亏为盈后持续实现盈利超过人民币2700万元 ,中期盈利水平已与2024财年全年基本持平。得益于内部运营效率的提升以及各业务板块间的协同效应增强,公司期内亏损收窄至人民币5636万元,同比大幅减亏29.2% ,现金流持续优化提升 。
发布会上,医渡科技管理层提出“AI for ROI”,持续投入人工智能技术 ,特别是自研医疗垂类大语言模型的研发和商业化,拓展核心算法引擎YiduCore的应用范围,夯实公司在行业的地位与竞争优势。管理层表示:“作为中国AI医疗行业的头部企业,公司将最大化程度发挥在AI技术和医疗领域的深厚积累 ,积极推进技术落地和标准化建设,进一步推动医疗行业的智能化转型,为医疗全生态系统提供更安全 、更普惠、更精准的智能化解决方案 ,为投资者创造长期价值。 ”
YiduCore持续迭代,医渡科技大模型多场景落地
数据是决定算法性能的关键因素 。截至2024年9月30日,作为医渡科技核心算法引擎的“AI医疗大脑” ,YiduCore累计处理和分析了55亿份经授权的医疗记录。这些记录中沉淀的医学知识图谱覆盖了超过10万个医学实体,疾病知识图谱已经基本涵盖了所有已知的疾病,加之多个体系化的专病数据集 ,使得医渡科技能够更深入地分析和理解各种疾病的复杂特性。
报告期内,基于5000亿+经过精细化清洗和配比的训练TOKEN语料,公司持续进行医疗垂直领域大语言模型的研发和训练 。在综合考虑行业应用成本以及模型基本能力需求后 ,公司聚焦70B参数的模型训练,并成功推进了医疗智能体的技术演进。
今年5月,在由上海AI实验室和上海市数字医学创新中心推出的权威评测平台MedBench评测中,医渡科技在超百个参评模型名列第一。在9月28日揭晓的由国家卫健委组织的大模型分导诊能力评测中 ,医渡科技大模型再次排名第一。
在场景落地方面,医渡科技大模型在医、药 、险等多业务场景实现了广泛应用 。具体而言,公司通过AI中台 ,将大模型能力赋能医疗领域,使用户能自主开发智能应用。此外,还推出了基于病历理解大模型的患者招募智能体 ,提升医生的临床试验推荐和病历数据利用效率。同时,医渡科技提供医生赋能工具,支持科普内容生成和科研洞察 。
三大业务客户基础深厚 ,大模型融合创新
报告期内,医渡科技持续深耕三大业务板块,夯实市场地位 ,同时推动大模型赋能现有业务,促进融合创新。
报告期内,公司发布了“数据中台+AI中台”双中台解决方案,在提供数据治理服务的同时 ,提供专业的基础医疗垂域模型和一套完整的零代码工具链,缩短从数据到智能应用价值的距离。在科研领域,大模型的赋能进一步巩固公司临床科研业务的市场地位 ,利用大模型的病历理解和结构化关键信息提取能力,显著提升医院科研工作效率 。此外,报告期内中标的超过2000万的天津滨海新区经开区健康医疗大数据平台项目 ,亦引入了大模型智能问诊服务。基于医渡科技自研大模型研发的私人健康顾问——“开心健康科技 ”小程序也已与“惠民保”业务深度结合,利用先进的生成式AI技术和多模态理解能力,面向超过500万名公司的“惠民保”用户提供健康档案、健康随访等专享服务。
报告期内 ,大数据平台和解决方案板块实现收入为人民币1.34亿元 。截至2024年9月30日,公司向105家中国顶级医院以及40个监管机构和政策制定者提供了解决方案,覆盖超2800家医院 ,公司还参与了20余个国家级和省部级的医学研究课题。
生命科学解决方案板块收入1.45亿元。报告期内,公司服务的生命科学客户数量达到71家,前10大客户的收入留存率为117.45%,客单价同比提高57% ,头部20家跨国药企中,有16家为公司客户 。在临床研究方面,公司已完成368项临床研究 ,包括药企发起的临床试验和研究者发起的试验。公司的前瞻性及回顾性真实世界研究项目达到261项。截至2024年9月30日,已累计覆盖超过10000名的患者人群。
健康管理平台和解决方案板块期内实现收入5116万元 。报告期内,公司持续深耕中国核心省市的“惠民保 ”项目 ,已连续四年担任“北京普惠健康保”的主运营平台,累计受理理赔案件超25万件,快赔模式的应用使理赔时效较传统方式提升50%-70%。公司还连续两年作为“深圳惠民保”的主运营平台 ,第二期参保人数超600万人,参保率超过35%,在线参保占比超过88%。截至2024年9月30日 ,在健康管理平台上至少完成一笔交易的活跃用户数超过2400万名 。
展望未来,医渡科技将继续投入并优化医疗垂类大语言模型,推动自研大模型在各个医疗生态场景的落地,同时进一步加深对各重点疾病领域的研究与分析 ,提供更加精准和高效的医疗解决方案。此外,公司将致力于优化客户体验,通过提供高质量服务 ,为医疗生态系统中的行业参与者带来更多价值。
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